ReconHub Insights

Fallstudie: Effizienz, Genauigkeit und Automatisierung in der Fast-Food-Branche

Geschrieben von Wolfgang Steuer | 9.Oktober 2024

Der Kunde

Als führender Anbieter von Fast-Food-Restaurants betreibt der Kunde zahlreiche Standorte im gesamten Bundesgebiet. Vom Einkauf der Zutaten bis zur Präsentation auf dem Teller legt er großen Wert auf Qualität. Das Unternehmen ist auch für sein Engagement in den Bereichen Nachhaltigkeit, soziale Verantwortung und Vielfalt. Durch lokale Partnerschaften und die Berücksichtigung der Gemeinschaftsbedürfnisse trägt der Kunde aktiv zur positiven Beeinflussung von Umwelt, Gesellschaft und Mitarbeitern bei.

Der Kunde steht seit Jahrzehnten für erstklassige Qualität, Vielfalt und Kundenzufriedenheit. Mit einer beeindruckenden Anzahl von Restaurants in Deutschland prägt der Kunde maßgeblich die nationale Gastronomieszene und setzt hohe Standards in Bezug auf Frische, Geschmack und Sicherheit seiner Produkte.

Die Herausforderung

Der Kunde akzeptiert eine Vielzahl von Zahlungsmethoden und Anbietern, darunter American Express, GiroCard, Mastercard und Visa. Zusätzlich ermöglichen Lieferservices wie Uber Eats, Lieferando und Wolt Bestellungen. Diese Vielfalt führt zu zahlreichen Transaktionsquellen und -prozessen über verschiedene Verkaufspunkte, einschließlich traditioneller Kassen, Selbstbedienungskioske und mobiler Apps. Auch Barzahlungen spielen eine wichtige Rolle beim Kunden.

Die Komplexität dieser Vielfalt an Verkaufspunkten, Zahlungsmitteln und Zahlungsverarbeitern stellt eine große Herausforderung für die Finanzabteilung des Kunden dar. Die manuelle Abstimmung dieser verschiedenen Transaktionsströme auf täglicher, wöchentlicher und monatlicher Basis erfordert nicht nur erhebliche personelle Ressourcen, sondern birgt auch ein hohes Risiko menschlicher Fehler. Unstimmigkeiten und Abweichungen zwischen den Transaktionsdaten der verschiedenen Zahlungsquellen erschweren eine präzise und effiziente Finanzkontrolle zusätzlich.

Die Lösung

Nachdem der Kunde die Herausforderungen der Finanzkontrolle erkannt hatte, begann das Unternehmen mit der Evaluierung potenzieller Lösungen. Nach einer gründlichen Analyse und Überprüfung verschiedener Optionen entschied er sich für ReconHub von Abrantix als die optimale Lösung für ihre Bedürfnisse.

ReconHub ermöglichte dem Kunden, die manuelle Abstimmung der verschiedenen Zahlungsmethoden und -anbieter durch eine vollautomatisierte Plattform zu ersetzen. Durch die Implementierung von ReconHub konnte er eine deutliche Verbesserung der Effizienz und Genauigkeit bei der Finanzabstimmung erzielen. Die Software ermöglichte eine präzise Einzeltransaktionsabstimmung über alle Verkaufspunkte hinweg, was zu einer erheblichen Reduzierung von Abstimmungsfehlern und Unstimmigkeiten führte.

Die Verbesserungen nach der Implementierung von ReconHub können sich sehen lassen. Die Bearbeitungsdauer für die Abstimmung der bargeldlosen Transaktionen konnte von 50 auf 20 Stunden pro Monat reduziert werden, eine Einsparung von 60 %. Ebenso wurde die Bearbeitungsdauer für die Abstimmung von Lieferdienst-Transaktionen um 35 % verringert. Selbst für bereits automatisierte Prozesse wie die Abstimmung von Bargeldtransaktionen konnten zusätzlich drei Stunden während des Monatsabschlusses eingespart werden. Zusätzlich zu dieser Effizienzsteigerung wurde die Transparenz der Geldflüsse erheblich verbessert. Dank der täglichen Abstimmung aller Konten werden systematische Fehler sofort erkannt und können umgehend behoben werden.

Die Ergebnisse

Durch die Implementierung von ReconHub konnten erhebliche Verbesserungen in der Buchhaltung des Unternehmens realisiert werden. Diese Verbesserungen betreffen die betriebliche Effizienz und Genauigkeit sowie eine Optimierung der Personalressourcen. Nachfolgend werden die spezifischen Vorteile und Verbesserungen, die der Kunde in seiner Buchhaltung erfahren hat, erläutert:

Die Implementierung von ReconHub erwies sich als entscheidender Schritt, um den Herausforderungen der Zahlungsabstimmung erfolgreich zu begegnen und gleichzeitig die Qualität und Genauigkeit seiner Finanzdaten zu erhöhen.